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开源流处理框架Flink打造动态实时亿级全端用户画像系统 Flink全端画像系统项目视频

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开源流处理框架Flink打造动态实时亿级全端用户画像系统 Flink全端画像系统项目视频

Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。

Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。

课程目录

(1) 01 课程介绍.mp4

(2) 02 项目价值说明.mp4

(3) 03 项目架构讲解.mp4

(4) 04 数据来源说明 .mp4

(5) 05 静态信息和动态信息说明.mp4

(6) 07 用户画像之flink画像分析模块项目构建.mp4

(7) 08 用户画像之hadoop环境搭建.mp4

(8) 09 用户画像之hbase环境搭建.mp4

(9) 100用户画像之vue.js标签显示代码编写1.mp4

(10) 101用户画像之vue.js标签显示代码编写2以及效果演示.mp4

(11) 10用户画像之mongo环境搭建.mp4

(12) 11用户画像之年代标签代码编写1.mp4

(13) 12用户画像之flink结合hbase保存年代标签代码编写.mp4

(14) 13用户画像之年代群体数量统计代码编写1.mp4

(15) 14用户画像之flink结合mongo保存年代群体数量.mp4

(16) 15用户画像之手机运营商标签代码编写1.mp4

(17) 16用户画像之手机运营商标签代码编写2.mp4

(18) 17用户画像之邮件运营商标签代码编写1.mp4

(19) 18用户画像之邮件运营商标签代码编写2.mp4

(20) 19用户画像之还原真实消费信息表结构定义.mp4

(21) 20用户画像之败家指数计算规则定义.mp4

(22) 21用户画像之败家指数代码编写1.mp4

(23) 22用户画像之败家指数代码编写2.mp4

(24) 23用户画像之败家指数代码编写3.mp4

(25) 24用户画像之败家指数代码编写4.mp4

(26) 25用户画像之败家指数代码编写5.mp4

(27) 26用户画像之败家指数之最终得分计算代码编写.mp4

(28) 27用户画像之败家指数之最终得分保存代码编写.mp4

(29) 28用户画像之用户行为日志结构讲解以及实体定义.mp4

(30) 29基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心代码编写1.mp4

(31) 30基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之注册中心补充.mp4

(32) 31基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务之服务搭建代码编写.mp4

(33) 32用户画像之基于springboot+springcloud之2.0版本构建实时数据收集服务代码编写.mp4

(34) 33用户画像之kafka环境搭建.mp4

(35) 34用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写1.mp4

(36) 35用户画像之实时收集服务整合kafka代码编写2.mp4

(37) 36用户画像之实时品牌偏好设计以及代码编写实现实时更新用户品牌偏好.mp4

(38) 37用户画像之实时品牌偏好代码编写2.mp4

(39) 38用户画像之实时品牌偏好代码编写3.mp4

(40) 39-41用户画像之实时终端偏好代码编写123.mp4

(41) 42用户画像之flume环境搭建.mp4

(42) 43用户画像之梯度下降法大白话讲解.mp4

(43) 44用户画像之结合数据微分以及数学公式讲解梯度下降法.mp4

(44) 45用户画像之java实现逻辑回归算法.mp4

(45) 46用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写1.mp4

(46) 47用户画像之flink实现分布式逻辑回归算法代码编写2.mp4

(47) 48用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写1.mp4

(48) 49用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写2.mp4

(49) 50用户画像之flink逻辑回归预测性别代码编写3.mp4

(50) 51用户画像之kmeans之原理讲解.mp4

(51) 52用户画像之java实现kmeans代码编写.mp4

(52) 53用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写.mp4

(53) 54用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写2.mp4

(54) 55用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写3.mp4

(55) 56用户画像之flink实现分布式kmeans代码编写4.mp4

(56) 57用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写1.mp4

(57) 58用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写2.mp4

(58) 59用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写3.mp4

(59) 60用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写4.mp4

(60) 61用户画像之flink分布式kmeans实现用户分群代码编写5.mp4

(61) 62用户画像之潮男族潮女族标签代码编写1.mp4

(62) 63用户画像之潮男组潮女族标签代码编写2.mp4

(63) 64用户画像之潮男族潮女族标签代码编写3.mp4

(64) 65用户画像之潮男族潮女族标签代码编写4.mp4

(65) 66用户画像之消费水平标签代码编写1.mp4

(66) 67用户画像之消费水平标签代码编写2.mp4

(67) 68用户画像之消费水平标签代码编写3.mp4

(68) 69用户画像之vuejs+nodejs构建前端项目讲解.mp4

(69) 6用户画像之还原真实场景表结构定义讲解.mp4

(70) 70用户画像之vuejs+highcharts构建图表代码编写.mp4

(71) 71用户画像之vuejs+hightcharts构建图表效果演示.mp4

(72) 72用户画像之接口查询服务构建.mp4

(73) 73用户画像之年代接口代码编写.mp4

(74) 74用户画像之前端查询服务构建.mp4

(75) 75用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写.mp4

(76) 76用户画像之基于springcloud+Feign服务调用代码编写2.mp4

(77) 77用户画像之vuejs整合前端查询接口代码编写.mp4

(78) 78用户画像之vuejs整合前段查询接口之跨域问题解决.mp4

(79) 79用户画像之前端查询接口进一步封装代码编写.mp4

(80) 80用户画像之接口重构代码编写.mp4

(81) 81用户画像之前端查询接口重用改造代码编写.mp4

(82) 82用户画像vuejs完善剩余图表代码编写1.mp4

(83) 83用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写2.mp4

(84) 84用户画像之vuejs完善剩余图表代码编写3.mp4

(85) 85用户画像之vuejs配置路由代码编写.mp4

(86) 86用户画像之接口服务前端查询服务以及前端展示服务联调以及效果展示.mp4

(87) 87、用户画像之TF-IDF通俗讲解.mp4

(88) 88、用户画像之分词工具ik讲解以及代码编写.mp4

(89) 89、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写1.mp4

(90) 90、用户画像之java 实现TF-IDF代码编写2.mp4

(91) 91、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写1.mp4

(92) 92、用户画像之flink实现分布式TF-IDF代码编写2、.mp4

(93) 93、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写1.mp4

(94) 94、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写2.mp4

(95) 95、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写3.mp4

(96) 96、用户画像之fink分布式TF-IDF实现用户年度、月度,季度商品关键词代码编写4.mp4

(97) 97用户画像之标签接口之败家指数接口代码编写.mp4

(98) 98用户画像之全部标签接口代码编写.mp4

(99) 99用户画像之前端标签查询服务代码编写.mp4

(100) youfanPortraitmain.zip

(101) youfanportraitVuejs.zip

(102) 课程资料.zip


  • 商品问答
  • 交易规则


1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品,在订单详情中查看卡密/或下载链接;

2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,买家可通过QQ/电话的方式联系商家发货。


1、描述:商品描述(含标题)与实际商品不一致的(例:描述充值的QQ会员一年,实际只充值了一个月或充值其他QQ钻等);

2、演示:有演示站时,与实际商品小于95%一致的(但描述中有"不保证完全一样、有变化的可能性"类似显著声明的除外);

3、发货:手动发货商品,在卖家未发货前,已申请退款的;

4、服务:卖家不提供安装服务或需额外收费的(但描述中有显著声明的除外);

5、其他:如质量方面的硬性常规问题等。

注:经核实符合上述任一,均支持退款,但卖家予以积极解决问题则除外。交易中的商品,卖家无法对描述进行修改!


1、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);

2、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);

3、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;

4、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于我司工作人员介入快速处理。




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